Pourquoi l'IA générative nécessite une base d'informations solide

Le livre blanc « Unlocking the Power of Generative AI with Microsoft » (Libérer la puissance de l'IA générative avec Microsoft 365) examine le besoin croissant pour les organisations de repenser leur gestion du contenu, alors que l'IA devient un élément central de la productivité. Comme l'explique le livre blanc, la plupart des entreprises s'appuient fortement sur les outils Microsoft tels que SharePoint, Teams, OneDrive et Outlook créer et stocker du contenu. Cependant, sans une gouvernance solide, ce contenu se retrouve dispersé dans des silos, ce qui le rend difficile à trouver, à fiabiliser ou à réutiliser. Les entreprises qui souhaitent tirer parti de l'IA doivent d'abord remédier au chaos informationnel afin que l'IA puisse fonctionner sur un contenu précis et bien géré.

Comment Microsoft et GenAI peuvent offrir ensemble une plus grande valeur ajoutée

Le livre blanc souligne que les suites bureautiques permettent la création de contenu, mais n'imposent pas de contrôle sur la structure, les processus ou le cycle de vie. À mesure que les organisations se développent, la confusion entre les versions, la duplication du contenu et l'incohérence des droits d'accès augmentent les risques opérationnels et limitent la précision de l'IA. Le guide explique pourquoi l'IA générative ne peut pas résoudre ces défis à elle seule. L'IA a besoin d'informations sélectionnées, contextualisées et sécurisées pour fournir des résultats utiles. Associée à une gouvernance solide, à des flux de travail automatisés et à une structure basée sur les métadonnées, l'IA devient un outil puissant qui permet aux employés d'interroger les connaissances de l'entreprise et d'obtenir des réponses fiables en utilisant le langage naturel.

Ce que contient le livre électronique

Découvrez comment les organisations peuvent préparer les environnements Microsoft pour GenAI en :

• Comprendre comment les connaissances sont créées et stockées dans les applications Office
• Reconnaître les coûts cachés d'un contenu désorganisé et de référentiels cloisonnés
• Aborder « l'illusion de la facilité » lors de la mise à l'échelle de SharePoint et Teams
• Identifier les points de rupture des processus de contenu tout au long du cycle de vie des documents
• Comprendre pourquoi la GenAI seule ne peut pas résoudre le chaos informationnel
• Évaluation des approches « construire ou acheter » pour améliorer la gouvernance et l'automatisation
• Donner la priorité aux domaines à fort impact pour lancer les efforts de modernisation
• Impliquer les utilisateurs finaux et obtenir leur adhésion au changement rendu possible par l'IA

Le guide fournit des étapes claires pour renforcer la structure, la gouvernance et le contexte afin que l'IA puisse améliorer la productivité sans augmenter les risques.

Qui devrait lire ce document ?

• Responsables informatiques et du numérique
• Équipes chargées de la gestion des connaissances et de la gouvernance de l'information
• Les responsables commerciaux et opérationnels se préparent à l'adoption de l'IA
• Administrateurs et architectes Microsoft
• Responsables de la transformation chargés de la productivité et de la conformité

Pourquoi le succès de l'IA générative dépend de la qualité des informations

Le livre blanc souligne une vérité fondamentale. L'IA générative ne peut compenser la mauvaise qualité des informations, la structure incohérente ou les référentiels non contrôlés. Sans métadonnées, classification et gouvernance claires, l'IA peut faire apparaître des contenus non pertinents, obsolètes ou inexacts. Les organisations qui réussissent accordent la priorité à la qualité des données, évaluent les options technologiques de manière analytique et impliquent les utilisateurs finaux dès le début afin que l'IA puisse être introduite de manière responsable. Cela crée un avenir où Microsoft devient un tremplin pour la productivité grâce à l'IA, plutôt qu'un obstacle à la compréhension.

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