Nykyajan kehittyvä teknologia mullistaa perinteiset menetelmät öljy- ja kaasuteollisuudessa automaatio-ohjelmistojen ja datavetoisten ratkaisujen avulla, jotka ovat muuttamassa alaa. Siirtyessään työn automatisointiin tietoteknologian kautta, öljy- ja kaasuteollisuus kohtaa uusia muutoksia ja haasteita.

Monet öljy- ja kaasuyhtiöt eivät ole vielä hyödyntäneet digitaalisia innovaatioita parantaakseen tärkeitä suorituskykyindikaattoreitaan. McKinseyn tutkimuksen mukaan, vaikka lähes jokainen yhtiö on kokeillut digitalisaatiota eri toimintonsa osa-alueilla, 70 % on jäänyt pelkkien kokeilujen tasolle eikä ole edennyt alkuvaihetta pidemmälle.

Kun keskittyminen siirtyy volyymin kasvusta tehokkuuteen ja kannattavuuteen, öljy- ja kaasuyhtiöt sopeutuvat yhä enemmän teknologisiin edistysaskeleisiin. Tämä ei tapahdu ainoastaan kenttätyössä, vaan myös toimintojen ja prosessien tehostamisessa. Työmarkkinoille on myös astumassa uusi digitaalinen sukupolvi, joka vaatii modernimpia ratkaisuja.

Öljy- ja kaasuteollisuudessa modernin teknologian omaksumisen esteet eivät kuitenkaan liity itse teknologiaan. Esteenä ovat pikemminkin organisaation sisäiset, kulttuuriset erot. Näiden haasteiden voittaminen on keskeistä työn automaation tulevaisuuden menestykselle alalla.

Liiketoimintaprosessien automatisoinnin vastustus

Missä dokumentit säilytetään? Miten toimintojen tehokkuutta seurataan?

Navigointi automaation kentässä öljy- ja kaasuteollisuudessa tuo esiin useita haasteita:

1. Osaamispula: Pitkään jatkunut teknistieteellisten alojen osaajapula rajoittaa erikoistuneen työvoiman saatavuutta teollisuudessa.
2. Huoli työpaikkojen katoamisesta: Toistuvien, rutiininomaisten tehtävien automatisointi herättää huolta työpaikkojen häviämisestä, erityisesti tietyissä rooleissa ja työnkuvissa.
3. Kustannukset ja liiketoimintamallin muutokset: Uusien teknologioiden käyttöönotto toimitusketjuun voi olla kallista. Yrityksen toimintatapoihin saattaa myös olla tarpeen tehdä merkittäviä muutoksia.
4. Ihmisen arviointikyky: Ihmisen arviointikyky on arvokas taito, eikä helposti jäljiteltävissä teknologialla. Automaattisten järjestelmien tehokkaan toiminnan ylläpito tarvitsee yhä ihmistä toimiakseen.

Datan ja dokumenttien käsittely öljy- ja kaasualalla voi olla monimutkaista tiukan sääntelyn ja suuren datamäärän vuoksi. Organisaatioiden on asetettava tehokas dokumenttienhallinta etusijalle varmistaakseen, että dokumenttien asianmukainen ylläpito, nopea saatavuus ja asianmukainen hävittäminen sujuvat. Uuden teknologian integrointi monimutkaisiin, vanhoihin järjestelmiin voi herättää huolta.

Mutta voisiko teknologinen investointi olla kuitenkin kaiken vaivan väärti?

Työn automaation digitaalinen muutos

Tekoäly (AI) ja koneoppiminen mullistavat datan analysoinnin ja käsittelyn, tarjoten päätöksenteon automatisointia tutkimuksessa, tuotannossa ja jakelussa.

Teollinen internet (IIoT) laajenee muodostaen yhteyksien verkoston, mikä mahdollistaa laitteiden ja tilojen tehokkaamman reaaliaikaisen seurannan. Tämä sujuvoittaa toimintaa ja ehkäisee ongelmia jo ennen aikaisesti, parantaen operatiivista tehokkuutta ja ennaltaehkäisevää huoltoa.

Lohkoketjuteknologia mullistaa öljy- ja kaasualan toimitusketjuja tarjoamalla turvallisen ja hajautetun järjestelmän, joka tekee tapahtumien seuraamisesta selkeää ja varmistaa niiden aitouden. Lohkoketjuteknologia torjuu petoksia ja vähentää informaatiokaaosta, edistäen luotettavampaa ja selkeämpää tiedonhallintaa.

Droonien käyttöönotto on muuttamassa työn tulevaisuutta. Droonit tarjoavat kustannustehokkaan ja tehokkaan tavan tutkia laajoja ja syrjäisiä öljy- ja kaasulaitoksia. Ne vähentävät manuaalisen tarkastuksen tarvetta ja parantavat turvallisuusprotokollia.

Automaation vaikutus perinteisiin työnkulkuihin

Työn automatisointi öljyn löytämisestä jalostukseen tuo mukanaan monia parannuksia, kuten:

• Sujuvoitetut operaatiot
• Vähemmän inhimillistä työpanosta
• Optimoidut työnkulut

Tekoälyllä varustettu itsenäinen poraus parantaa porauksen tarkkuutta ja nopeutta, lisäten tuottavuutta. Esimerkkinä mainittakoon kallioperän tyypin ja mahdollisten vikojen reaaliaikainen tunnistaminen koneoppimisen algoritmien avulla, mikä voi säästää jopa 20 % ajasta ja 15 % kustannuksista kaivon rakentamisessa.

Työn automatisointi auttaa myös kuljetuksessa. Automaattiset ohjausjärjestelmät pystyvät valvomaan toimintaa tarkasti, vähentäen onnettomuuksia ja lisäten tehokkuutta.

Vaikka työn automatisointi on tärkeää, ala tarvitsee edelleen ihmisiä, joilta löytyy erityisosaamista. Uusien taitojen opettelu on elintärkeää, jotta työntekijät pysyvät mukana muutoksessa. Maailma on muuttumassa yhä digitaalisemmaksi ja digitaalisemmaksi.

Tekoälyavusteinen automaatio

Uudet teknologiat tuovat uusia mahdollisuuksia ja ratkaisevat ongelmia hyvin monenlaisille yrityksille. Tekoäly ja automaatio tekevät yrityksistä tehokkaampia, vähentävät kuluja ja parantavat taloudellista tulosta. Yritykset, jotka ottavat uudet teknologiat käyttöön ensimmäisten joukossa, pääsevät etulyöntiasemaan, sillä ne tunnistavat teknologian tarjoaman hyödyn. Menestyksekkäät tapaukset näyttävät, miten automatisointi voi parantaa liiketoimintaa merkittävästi.

Tässä muutama esimerkki, miten öljy- ja kaasualan yritykset hyödyntävät tekoälyä tiedonhallintaan:

• BP käyttää tekoälyä porauksen ja varantomallinnuksen parantamiseen. He ovat kehittäneet älyohjelman, joka analysoi seismisiä ja geologisia tietoja parhaiden porauskohteiden löytämiseksi ja ennustaa milloin laitteet kaipaavat huoltoa, mikä vähentää työn pysähdyksiä ja lisää turvallisuutta.
• Chevron hyödyntää tekoälyä sujuvoittamaan toimintoja ja vähentämään heidän energiankulutustansa. Heidän uudistava automaatiojärjestelmänsä ennustaa jalostamoiden suorituskyvyn ja etsii keinoja energian tehokkaampaan käyttöön. Chevron käyttää myös tekoälyä porauksen parantamiseen.
• ADNOC sijoittaa tekoälyyn toimintojensa tehostamiseksi, erityisesti reaaliaikaisen poraustiedon avulla. Heidän älykäs porausjärjestelmänsä säätää toimintaa reaaliajassa tarkemman ja sujuvamman työnkulun aikaansaamiseksi.
• Shell parantaa öljyn etsintää ja jalostusta tekoälyn avulla. Heidän tekoälyjärjestelmänsä ennustaa laitteiston rikkoutumisen, mahdollistaen ennaltaehkäisevät korjaukset. Shell käyttää tekoälyä myös toimitusketjun ja vähittäismyynnin tehostamiseen.

Automaation tulevaisuus

Työn automatisointi tekee öljy- ja kaasuteollisuudesta tehokkaamman auttaen alan yrityksiä vastaamaan globaalin energiatarpeen haasteisiin. Tekoäly ja ennakoivat huoltotyökalut parantavat laitteiston suorituskykyä, vähentävät työn seisauksia ja lisäävät infrastruktuurin luotettavuutta.

Tekoälyn ja työn automaation hyödyntäminen voi auttaa täyttämään ympäristöstandardeja, ja lohkoketjun käyttö lisätä toimitusketjujen läpinäkyvyyttä, seurantaa ja turvallisuutta.

Nämä automaation innovaatiot sujuvoittavat logistiikkaa, pienentävät petosten riskiä ja lisäävät vastuullisuutta koko toimialalla. Automatisointi avaa mahdollisuuksia muuttaa koko öljy- ja kaasualan roolia energiatoimijoiden kentässä.

Usein kysytyt kysymykset:

Mitä hyötyä tietotyöntekijöille on öljy- ja kaasualan automaatiosta?
Öljy- ja kaasuteollisuuden tietotyöntekijät hyötyvät automaatiosta monin tavoin: tehokkuus paranee, kustannukset vähenevät, taloudellinen suorituskyky paranee ja toiminta sujuvoituu.
Etujen ohella automaatio asettaa öljy- ja kaasualalle myös haasteita kuten yrityskulttuurin ja organisaation muutosvastarinta, osaajapula ja pelko työpaikkojen menetyksestä. Automaation käyttöönotossa onkin edettävä harkiten.

Mitä haittaa automaatiosta on tietotyöntekijöille öljy- ja kaasualalla?
Vaikka automaatio tuo mukanaan monia etuja, sen mahdollisia haittoja ovat:

• Kulttuuriset ja organisaation esteet
• Osaamisvaje ja työvoimapula
• Huoli työpaikkojen katoamisesta
• Tarve merkittäviin muutoksiin liiketoimintamalleissa

Onkin tärkeää edetä tiedon automatisoinnissa harkitusti ja askel kerrallaan.

Varaa esittely jo tänään!
Tietotyöntekijät voivat automatisoida prosessejaan monin tavoin, aina dokumenttien luomisesta niiden hallintaan, työnkulkujen automatisointiin, ulkoisen yhteistyön mahdollistamiseen, yritystiedon etsimiseen, turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseen sekä auditointipolkujen ylläpitoon.