White paper: Utnyttja potentialen hos generativ AI med Microsoft 365

Varför generativ AI kräver en solid informationsgrund

I rapporten ”Unlocking the Power of Generative AI with Microsoft 365” undersöks det växande behovet för organisationer att ompröva hur de hanterar innehåll, i takt med att AI blir allt viktigare för produktiviteten. Som det förklaras i rapporten förlitar sig de flesta företag i hög grad på verktyg i Microsoft 365, såsom SharePoint, Teams, OneDrive och Outlook skapa och lagra innehåll. Utan en gedigen styrning hamnar dock detta innehåll utspritt i olika silor, vilket gör det svårt att hitta, lita på eller återanvända. Företag som hoppas kunna dra nytta av AI måste först ta itu med informationskaoset så att AI kan arbeta med korrekt och välstyrt innehåll.

Hur Microsoft 365 och GenAI tillsammans kan skapa större värde

Vitboken belyser hur produktivitetssviter möjliggör skapande av innehåll men inte säkerställer struktur, processer eller livscykelkontroll. När organisationer växer ökar versionsförvirring, duplicerat innehåll och inkonsekventa åtkomsträttigheter den operativa risken och begränsar AI:s noggrannhet. Guiden förklarar varför generativ AI inte kan lösa dessa utmaningar på egen hand. AI kräver kuraterad, kontextualiserad och säker information för att kunna ge användbara resultat. I kombination med stark styrning, automatiserade arbetsflöden och metadatadriven struktur blir AI ett kraftfullt verktyg för anställda att söka efter kunskap inom företaget och få tillförlitliga svar med hjälp av naturligt språk.

Innehållet i e-boken

Lär dig hur organisationer kan förbereda sina Microsoft 365-miljöer för GenAI genom att:

• Förstå hur kunskap skapas och lagras i Office-appar
• Att inse de dolda kostnaderna med oorganiserat innehåll och isolerade lagringsplatser
• Hantera ”illusionen av enkelhet” vid skalning av SharePoint och Teams
• Identifiera var innehållsprocesser bryter samman under dokumentets livscykel
• Förstå varför GenAI ensamt inte kan lösa informationskaoset
• Utvärdering av strategier för att bygga eller köpa för att förbättra styrning och automatisering
• Prioritera områden med stor påverkan för att påbörja moderniseringsarbetet
• Engagera slutanvändare och säkerställa acceptans för AI-driven förändring

Guiden ger tydliga steg för att stärka struktur, styrning och sammanhang så att AI kan öka produktiviteten utan att öka risken.

Vem bör läsa detta

• Ledare inom IT och digitala arbetsplatser
• Team för kunskapshantering och informationsstyrning
• Företags- och verksamhetsledare som förbereder sig för införandet av AI
• Microsoft 365-administratörer och -arkitekter
• Transformationsledare med ansvar för produktivitet och efterlevnad

Varför framgången för generativ AI beror på informationskvaliteten

Vitboken lyfter fram en avgörande sanning. Generativ AI kan inte kompensera för dålig informationskvalitet, inkonsekvent struktur eller okontrollerade datalager. Utan tydliga metadata, klassificering och styrning riskerar AI att lyfta fram irrelevant, föråldrat eller felaktigt innehåll. Framgångsrika organisationer prioriterar datakvalitet, utvärderar tekniska alternativ på ett analytiskt sätt och involverar slutanvändarna i ett tidigt skede så att AI kan införas på ett ansvarsfullt sätt. Detta skapar en framtid där Microsoft 365 blir en språngbräda för AI-driven produktivitet, snarare än ett hinder för insikter.

Förbered din Microsoft 365-miljö för tillförlitlig AI

Se hur M-Files organisationer att få bukt med informationskaoset, stärka styrningen och göra sina Microsoft 365-miljöer redo för AI. Boka en demo för att se hur en metadatastyrd struktur förbättrar GenAI:s precision och företagets produktivitet.