Warum generative KI eine solide Informationsgrundlage benötigt

„Unlocking the Power of Generative AI with Microsoft untersucht die wachsende Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Content-Verwaltung zu überdenken, da KI zunehmend eine zentrale Rolle für die Produktivität spielt. Wie das Whitepaper erläutert, verlassen sich die meisten Unternehmen Outlook Erstellung und Speicherung von Inhalten stark auf Microsoft wie SharePoint, Teams, OneDrive und Outlook . Ohne eine strenge Governance werden diese Inhalte jedoch über verschiedene Silos verstreut, sodass sie schwer zu finden, zu vertrauen oder wiederzuverwenden sind. Unternehmen, die von KI profitieren möchten, müssen zunächst das Informationschaos beseitigen, damit KI mit genauen, gut verwalteten Inhalten arbeiten kann.

Wie Microsoft und GenAI gemeinsam einen größeren Mehrwert bieten können

Das Whitepaper zeigt auf, wie Produktivitätssuiten die Erstellung von Inhalten ermöglichen, jedoch keine Kontrolle über Struktur, Prozesse oder Lebenszyklen gewährleisten. Mit zunehmender Größe von Unternehmen führen Versionsverwirrung, doppelte Inhalte und inkonsistente Zugriffsrechte zu erhöhten Betriebsrisiken und schränken die Genauigkeit der KI ein. Der Leitfaden erklärt, warum generative KI diese Herausforderungen nicht alleine lösen kann. KI benötigt kuratierte, kontextbezogene und sichere Informationen, um nützliche Ergebnisse zu liefern. In Kombination mit einer starken Governance, automatisierten Workflows und einer metadatengesteuerten Struktur wird KI zu einem leistungsstarken Werkzeug für Mitarbeiter, um Unternehmenswissen abzufragen und zuverlässige Antworten in natürlicher Sprache zu erhalten.

Der Inhalt des eBooks

Erfahren Sie, wie Unternehmen Microsoft -Umgebungen für GenAI vorbereiten können, indem Sie:

• Verstehen, wie Wissen in Office-Anwendungen erstellt und gespeichert wird
• Erkennen der versteckten Kosten von unorganisierten Inhalten und isolierten Repositorys
• Die „Illusion der Einfachheit“ bei der Skalierung von SharePoint und Teams angehen
• Identifizieren, wo Inhaltsprozesse im Dokumentlebenszyklus zusammenbrechen
• Verstehen, warum GenAI allein das Informationschaos nicht beheben kann
• Bewertung von Build- versus Buy-Ansätzen zur Verbesserung der Governance und Automatisierung
• Priorisierung von Bereichen mit hoher Wirkung, um Modernisierungsbemühungen zu beginnen
• Endnutzer einbinden und Zustimmung für KI-gestützte Veränderungen sichern

Der Leitfaden enthält klare Schritte zur Stärkung der Struktur, Governance und Rahmenbedingungen, damit KI die Produktivität steigern kann, ohne das Risiko zu erhöhen.

Wer sollte das lesen?

• Führungskräfte im Bereich IT und digitaler Arbeitsplatz
• Teams für Wissensmanagement und Informationsverwaltung
• Führungskräfte aus Wirtschaft und Betrieb, die sich auf die Einführung von KI vorbereiten
• Microsoft 365-Administratoren und -Architekten
• Transformationsleiter, die für Produktivität und Compliance verantwortlich sind

Warum der Erfolg generativer KI von der Informationsqualität abhängt

Das Whitepaper unterstreicht eine wichtige Tatsache: Generative KI kann keine schlechte Informationsqualität, inkonsistente Strukturen oder unkontrollierte Repositorys kompensieren. Ohne klare Metadaten, Klassifizierung und Governance kann KI irrelevante, veraltete oder ungenaue Inhalte anzeigen. Erfolgreiche Unternehmen legen Wert auf Datenqualität, bewerten Technologieoptionen analytisch und beziehen Endnutzer frühzeitig ein, damit KI verantwortungsbewusst eingeführt werden kann. So entsteht eine Zukunft, in der Microsoft zu einer Startrampe für KI-gestützte Produktivität wird und nicht zu einem Hindernis für Erkenntnisse.

Bereiten Sie Ihre Microsoft 365-Umgebung für zuverlässige KI vor

Erfahren Sie, wie M-Files Unternehmen M-Files , Informationschaos zu beseitigen, die Governance zu stärken und ihre Microsoft -Umgebungen für KI vorzubereiten. Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie eine metadatengesteuerte Struktur die GenAI-Genauigkeit und die Unternehmensproduktivität verbessert.