Weißbuch: Entfesseln Sie die Macht der generativen KI mit Microsoft 365

Warum generative KI eine solide Informationsgrundlage benötigt

Die Studie „Das Potenzial generativer KI mit Microsoft 365 nutzen“ untersucht den wachsenden Bedarf von Unternehmen, ihre Content-Verwaltung zu überdenken, da KI eine zentrale Rolle für die Produktivität einnimmt. Wie das Whitepaper erläutert, verlassen sich die meisten Unternehmen stark auf Microsoft 365-Tools wie SharePoint, Teams, OneDrive und … Outlook Die Erstellung und Speicherung von Inhalten ist unerlässlich. Ohne eine solide Governance verstreuen sich diese Inhalte jedoch in verschiedenen Datensilos, was das Auffinden, Vertrauen in sie und ihre Wiederverwendung erschwert. Unternehmen, die von KI profitieren möchten, müssen daher zunächst das Informationschaos beseitigen, damit KI mit präzisen und gut verwalteten Inhalten arbeiten kann.

Wie Microsoft 365 und GenAI gemeinsam einen größeren Mehrwert bieten können

Das Whitepaper zeigt auf, wie Produktivitätssuiten die Erstellung von Inhalten ermöglichen, jedoch keine Kontrolle über Struktur, Prozesse oder Lebenszyklen gewährleisten. Mit zunehmender Größe von Unternehmen führen Versionsverwirrung, doppelte Inhalte und inkonsistente Zugriffsrechte zu erhöhten Betriebsrisiken und schränken die Genauigkeit der KI ein. Der Leitfaden erklärt, warum generative KI diese Herausforderungen nicht alleine lösen kann. KI benötigt kuratierte, kontextbezogene und sichere Informationen, um nützliche Ergebnisse zu liefern. In Kombination mit einer starken Governance, automatisierten Workflows und einer metadatengesteuerten Struktur wird KI zu einem leistungsstarken Werkzeug für Mitarbeiter, um Unternehmenswissen abzufragen und zuverlässige Antworten in natürlicher Sprache zu erhalten.

Was Sie im eBook finden

Erfahren Sie, wie Unternehmen ihre Microsoft 365-Umgebungen auf GenAI vorbereiten können:

• Verstehen, wie Wissen in Office-Anwendungen erstellt und gespeichert wird
• Erkennen der versteckten Kosten von unorganisierten Inhalten und isolierten Repositorys
• Die „Illusion der Einfachheit“ bei der Skalierung von SharePoint und Teams angehen
• Identifizieren, wo Inhaltsprozesse im Dokumentlebenszyklus zusammenbrechen
• Verstehen, warum GenAI allein das Informationschaos nicht beheben kann
• Bewertung von Build- versus Buy-Ansätzen zur Verbesserung der Governance und Automatisierung
• Priorisierung von Bereichen mit hoher Wirkung, um Modernisierungsbemühungen zu beginnen
• Endnutzer einbinden und Zustimmung für KI-gestützte Veränderungen sichern

Der Leitfaden enthält klare Schritte zur Stärkung der Struktur, Governance und Rahmenbedingungen, damit KI die Produktivität steigern kann, ohne das Risiko zu erhöhen.

Wer sollte das lesen?

• Führungskräfte im Bereich IT und digitaler Arbeitsplatz
• Teams für Wissensmanagement und Informationsverwaltung
• Führungskräfte aus Wirtschaft und Betrieb, die sich auf die Einführung von KI vorbereiten
• Microsoft 365-Administratoren und -Architekten
• Transformationsleiter, die für Produktivität und Compliance verantwortlich sind

Warum der Erfolg generativer KI von der Informationsqualität abhängt

Das Whitepaper unterstreicht eine entscheidende Tatsache: Generative KI kann mangelhafte Informationsqualität, inkonsistente Strukturen oder unkontrollierte Datenbestände nicht kompensieren. Ohne klare Metadaten, Klassifizierung und Governance kann KI irrelevante, veraltete oder fehlerhafte Inhalte aufdecken. Erfolgreiche Unternehmen priorisieren Datenqualität, bewerten Technologieoptionen analytisch und binden Endnutzer frühzeitig ein, um KI verantwortungsvoll einzuführen. So entsteht eine Zukunft, in der Microsoft 365 zur Startrampe für KI-gestützte Produktivität wird, anstatt ein Hindernis für neue Erkenntnisse darzustellen.

Bereiten Sie Ihre Microsoft 365-Umgebung auf zuverlässige KI vor

Erfahren Sie, wie M-Files Unternehmen dabei unterstützt, Informationschaos zu beseitigen, die Governance zu stärken und ihre Microsoft 365-Umgebungen KI-fähig zu machen. Fordern Sie eine Demo an und sehen Sie, wie eine metadatenbasierte Struktur die Genauigkeit von GenAI und die Produktivität Ihres Unternehmens steigert.