Por qué la IA generativa requiere una base de información sólida

Desbloqueando el poder de la IA generativa con Microsoft examina la creciente necesidad de las organizaciones de replantearse cómo gestionan el contenido a medida que la IA se convierte en un elemento central para la productividad. Como explica el informe técnico, la mayoría de las empresas dependen en gran medida de herramientas Microsoft como SharePoint, Teams, OneDrive y Outlook crear y almacenar contenido. Sin embargo, sin una gobernanza sólida, este contenido se dispersa en silos, lo que dificulta su búsqueda, fiabilidad o reutilización. Las empresas que desean beneficiarse de la IA deben abordar primero el caos informativo para que la IA pueda operar con contenido preciso y bien gestionado.

Cómo Microsoft y GenAI pueden ofrecer un mayor valor juntos

El informe técnico destaca cómo las suites de productividad permiten la creación de contenido, pero no imponen una estructura, un proceso o un control del ciclo de vida. A medida que las organizaciones crecen, la confusión entre versiones, el contenido duplicado y los derechos de acceso inconsistentes aumentan el riesgo operativo y limitan la precisión de la IA. La guía explica por qué la IA generativa no puede resolver estos retos por sí sola. La IA requiere información seleccionada, contextualizada y segura para proporcionar resultados útiles. Cuando se combina con una gobernanza sólida, flujos de trabajo automatizados y una estructura basada en metadatos, la IA se convierte en una potente herramienta para que los empleados consulten el conocimiento de la empresa y obtengan respuestas fiables utilizando el lenguaje natural.

Contenido del libro electrónico

Descubra cómo las organizaciones pueden preparar los entornos Microsoft para GenAI mediante:

• Comprender cómo se crea y almacena el conocimiento en las aplicaciones de Office
• Reconocer los costes ocultos del contenido desorganizado y los repositorios aislados.
• Abordar la «ilusión de la facilidad» al ampliar SharePoint y Teams
• Identificar dónde se interrumpen los procesos de contenido a lo largo del ciclo de vida de los documentos.
• Comprender por qué la GenAI por sí sola no puede solucionar el caos informativo
• Evaluación de los enfoques de «crear o comprar» para mejorar la gobernanza y la automatización
• Priorizar las áreas de mayor impacto para iniciar los esfuerzos de modernización.
• Involucrar a los usuarios finales y garantizar su aceptación del cambio impulsado por la IA.

La guía proporciona pasos claros para fortalecer la estructura, la gobernanza y el contexto, de modo que la IA pueda mejorar la productividad sin aumentar el riesgo.

Quién debe leer esto

• Líderes en TI y entornos de trabajo digitales
• Equipos de gestión del conocimiento y gobernanza de la información
• Líderes empresariales y operativos que se preparan para la adopción de la IA
• Administradores y arquitectos de Microsoft
• Líderes de transformación responsables de la productividad y el cumplimiento normativo

Por qué el éxito de la IA generativa depende de la calidad de la información

El informe técnico subraya una verdad fundamental. La IA generativa no puede compensar la mala calidad de la información, la estructura inconsistente o los repositorios sin control. Sin metadatos, clasificación y gobernanza claros, la IA puede mostrar contenido irrelevante, obsoleto o inexacto. Las organizaciones exitosas dan prioridad a la calidad de los datos, evalúan las opciones tecnológicas de forma analítica e involucran a los usuarios finales desde el principio para que la IA se pueda introducir de forma responsable. Esto crea un futuro en el que Microsoft se convierte en una plataforma de lanzamiento para la productividad habilitada por la IA, en lugar de una barrera para el conocimiento.

Prepare su entorno Microsoft para una IA fiable

Descubra cómo M-Files las organizaciones M-Files eliminar el caos informativo, reforzar la gobernanza y preparar sus entornos Microsoft para la inteligencia artificial. Solicite una demostración para ver cómo la estructura basada en metadatos mejora la precisión de GenAI y la productividad empresarial.